科技成果基本信息

所属科技项目名称

北京市自然科学基金项目

项目主管部门

北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会

科技成果信息

科技成果名称

基于深度学习的增材制造热行为趋势在线预测方法与理论研究

关键词

电弧增材制造；热行为；红外监测；区域发射率；深度学习；时序预测；PSP规律

科技成果类型

集成创新

科技成果所处阶段

实验室研究

科技成果应用领域

制造业

科技成果简介

本科技成果来源于北京市自然科学基金本科生“启研”计划项目“基于深度学习的增材制造热行为趋势在线预测方法与理论研究”。成果面向航空航天大型复杂铝合金结构件在传统减材制造中存在材料浪费大、加工周期长、制造成本高等问题，结合电弧增材制造沉积效率高、装备成本低、适用于大型复杂结构件成形等特点，围绕铝合金电弧增材制造过程中热积累明显、热行为难以实时准确表征、后续温度演化趋势难以在线预测等问题开展研究。 本成果以铝合金电弧增材制造过程中的热行为数据为基础，构建了增材制造热行为在线监测与数据处理方法。通过部署高分辨率热成像相机，对铝合金增材制造沉积件任意区域进行温度数据采集，获得沉积过程中的温度场信息和监测区域热行为数据。在数据处理方面，结合线性插值、峰谷识别、信号滤波和特征匹配等方法，对原始热行为数据进行清洗处理，并将制造过程特征与热数据在时间尺度上进行对齐，从而提高数据的时序一致性和准确性。 （以上为节选） —— 本条内容来源于北京市科技成果信息系统（bjcgdj.com）公开汇交信息，为平台演示样例，非本协会申报。

知识产权

专利技术 1 项

• 专利技术一种铝合金电弧增材制造热行为在线预测方法
  编号：202611001424.9专利状态：申请中